Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Mitarbeit im Kooperationsprojekt DeepAPC mit der Interautomation Deutschland GmbH zur Erforschung eines auf maschinellem Lernen basierenden Verfahrens zur hochgenauen Zählung ein- und aussteigender Passagiere auf Basis von 2D-Sicherheitskameravideodaten in öffentlichen Verkehrsmitteln. Vorbereitung der Daten, inhaltliche Unterstützung bei der Durchführung diverser Experimente, Anwendung verschiedener Lernmethoden und Vergleich der Leistung der ausgewählten Methode mit verschiedenen Datenformaten.

• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung
• Gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Tensorflow oder PyTorch
• Erfahrung mit SQL
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Klaus Obermayer
Besetzungszeitraum: 01.11.2024 - 31.05.2025
Bewerbung an: sambu.seo@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.